03 / A-SHARE · ALPHA RESEARCH

AlphaV

面向中国 A 股构建的 Alpha 研究与交易系统。沿着数据、特征、预测、组合与执行,探索可复现、可验证的系统化投资方法。

MARKET
China A-Shares
SCOPE
Data / Alpha / Portfolio
STATUS
Research only

WHY IT EXISTS

把研究、验证与交易边界分清楚。

中国 A 股拥有独特的市场结构、交易约束与参与者行为。有效的 Alpha 研究不能只停留在单个因子或一次回测,而需要同时处理数据质量、信号稳定性、交易成本、组合约束与样本外验证。

AlphaV 希望建立一条完整而克制的研究链路:从原始数据到特征,从预测到组合,再到对交易可行性的评估。每个结论都需要能够复现,每一次提升都需要经得住时间与样本外数据的检验。

RESEARCH DISCIPLINE

Evidence before
conviction.

01

数据可以追溯

研究输入、清洗规则与数据版本被明确记录。结果出现变化时,先知道数据发生了什么,而不是直接归因于模型。

02

实验可以复现

特征、标签、训练区间与参数共同进入实验定义,让一次有效结果能够被重新运行、比较和审查。

03

样本外优先

研究不以样本内拟合作为终点。时间切分、滚动验证与独立样本外区间共同检验信号是否能够跨市场状态存在。

04

从预测走向组合

Alpha 不只看预测能力,还要进入仓位、风险与容量约束。组合层负责判断一个统计结果能否成为可执行的方法。

05

成本进入结论

换手、冲击与交易限制不是回测之后再补的注脚,而是评价信号与组合可行性时必须同时纳入的条件。

06

研究边界清楚

研究、模拟与实际交易保持明确隔离。当前工作聚焦方法、基础设施与验证,不以未经检验的收益展示替代研究质量。

RESEARCH PIPELINE

从数据到验证。

每一层都保留自己的输入、假设和评价标准。研究结论因此可以逐层检查,而不是只剩下一条无法解释的收益曲线。

  1. 01DATA

    形成可追溯的研究输入

  2. 02FEATURE

    表达市场状态与行为

  3. 03ALPHA

    产生并验证预测信号

  4. 04PORTFOLIO

    加入风险、容量与成本

  5. 05EVALUATION

    完成样本外研究判断

RESEARCH STATUS

Research now.
Trading later.

AlphaV 目前仍处于研究阶段。本人尚处竞业期,项目不连接实盘、不开展实际交易,也不对外提供相关服务。

LIVE ACCOUNT
Not connected
TRADING
Inactive
EXTERNAL SERVICE
None

BACK TO

Personal Index ↗